Francisco Escolano

Investigador Asociado

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Francisco Escolano es Catedrático de Ciencia de la Computación e IA en la Universidad de Alicante. Comienza su carrera investigadora en el área de la visión artificial para medicina, a la que sigue su trabajo en inferencia bayesiana y la teoría de la información en colaboración con el Prof. Alan Yuille.

En 2001, todas estas experiencias cristalizaron en la creación the Robot Vision Group que dirigió hasta 2011. Ver parte de estos esfuerzos en http://videolectures.net/francisco_escolano/.

In 2012 co-fundó el Mobile Vision Research Lab (MVRLab) the la Universidad de Alicante, cuyo objetivo principal es dotar a las personas ciegas o con baja visión de capacidades visuales a través de sus teléfonos móviles. El desarrollo más importante hasta la fecha es “Navilens”, un código QR cuaternario de color que captura la atención de la cámara del móvil desde largas distancias y de forma robusta.

Más recientemente, se unió al taskforce de Ciencia de Datos en la lucha contra la COVID-19 liderada por Nuria Oliver y en colaboración con la Generalitat Valenciana. El equipo participó y ganó el primer premio del XPRIZE Pandemic Response Challenge. Desde entonces colabora con ELLIS y espera crecer tutorizando a dos estudiantes de doctorado de ELLIS PhD en la unidad ELLIS de Alicante.

Sitio web: https://sites.google.com/site/scohomepage/

Publicaciones en asociación con la Unidad ELLIS Alicante.

2023

Arnaiz-Rodríguez, A., Escolano, F., & Oliver, N. (2023). FairShap: A Data Re-weighting Approach for Algorithmic Fairness based on Shapley Values. arXiv:2303.01928 .

2022

Arnaiz-Rodríguez, A., Begga, A., Escolano, F., & Oliver, N. (2022). DiffWire: Inductive Graph Rewiring via the Lovász Bound. Proceedings of the First Learning on Graphs Conference, PMLR , 198, 15:1-15:27.
Lozano, M.A., Garibo, O., Piñol, E., Rebollo, M., Polotskaya, K., Garcia-March, M. A., Conejero, J. A., Escolano, F., & Oliver, N. (2022). Open Data Science to fight COVID-19: Winning the 500k XPRIZE Pandemic Response Challenge. International Joint Conference on Artificial Intelligence Organization (IJCAI) 5304-5308.
Track de mejores articulos
Riccio, P., Psomas, B., Galati, F., Escolano, F., Hofmann, T., & Oliver, N. (2022). OpenFilter: A Framework to Democratize Research Access to Social Media AR Filters. 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) Datasets and Benchmarks Track .
Riccio, P., Oliver, J. L., Escolano, F., & Oliver, N. (2022). Algorithmic Censorship of Art: A Proposed Research Agenda. 13th International Conference on Computational Creativity .

2021

Lozano, M.A., Garibo, O., Piñol, E., Rebollo, M., Polotskaya, K., Garcia-March, M. A., Conejero, J. A., Escolano, F., & Oliver, N. (2021). Open Data Science to fight COVID-19: Winning the 500k XPRIZE Pandemic Response Challenge. Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases 384-399.
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