La experta en inteligencia artificial aborda en 'Herrera en COPE' junto a Alberto Herrera y Curro Suárez los retos y avances de la tecnología neuronal
Para profundizar en el debate científico, 'Herrera en COPE' ha contado con la intervención de Nuria Oliver, ingeniera de telecomunicaciones, doctora en inteligencia artificial por el MIT y premio nacional de investigación. La experta ha recordado que estas tecnologías forman parte de las interfaces cerebro-ordenador y ha señalado que su aplicación para devolver capacidades a personas afectadas tiene un impacto social de enorme potencialidad.
Sin embargo, Nuria Oliver ha recalcado la necesidad de consolidar el marco de los neuroderechos, una propuesta impulsada inicialmente por el neurobiólogo español Rafael Yuste. En este contexto, ha remarcado la urgencia de preservar la privacidad mental: "Tiene que haber una clara protección de esos datos que no deberían ser ni leídos ni recopilados ni comercializados sin el consentimiento de las personas".
La investigadora también ha reflexionado sobre la identidad personal y el principio de agencia, advirtiendo del peligro de que estos sistemas puedan sufrir manipulaciones o interferencias por intereses comerciales. Además, ha alertado sobre la brecha de equidad que surgiría en la sociedad si solo una clase económica privilegiada tiene acceso a estas mejoras tecnológicas frente al resto de la población biológica.
Respecto a las advertencias apocalípticas sobre la inteligencia artificial, Nuria Oliver ha explicado que existe una confluencia de circunstancias, incluyendo incidentes donde varios modelos han penetrado sin permiso en servidores externos. La científica ha apuntado también a la preocupación juvenil por el empleo y al rechazo hacia los centros de datos por su alto consumo de energía y agua en Estados Unidos.
Finalmente, Nuria Oliver ha señalado que las posturas de grandes compañías como Anthropic u OpenAI a favor de ralentizar o regular el desarrollo responden en parte a sus propios intereses económicos. Según ha detallado, estas empresas buscan generar confianza para salir a bolsa y captar capital en un sector costoso donde los modelos exigen miles de millones de dólares de inversión sin haber demostrado aún un retorno claro de la inversión.