Ganadores del reto XPRIZE Pandemic Response
TL;DR: ValenciaIA4COVID ganó el primer puesto del reto mundial XPRIZE Pandemic Response, dotado con 500 000 dólares. Su predictor estimaba los casos de COVID-19 con distintas restricciones, mientras que el prescriptor proponía planes para mantener bajos tanto los contagios como el coste de esas restricciones.
En marzo de 2021, el equipo ValenciaIA4COVID ganó el primer puesto del reto XPRIZE Pandemic Response, una competición mundial de cuatro meses patrocinada por Cognizant. Más de 100 equipos participaron en el reto y se seleccionaron 48 finalistas de 17 países. ValenciaIA4COVID y el equipo esloveno JSI vs COVID compartieron los 500 000 dólares del premio, y el jurado concedió el primer puesto al equipo valenciano por la calidad de su propuesta.
El equipo reunió a personal investigador de universidades y centros de investigación de la Comunitat Valenciana. Estuvo coordinado por Nuria Oliver, directora científica de ELLIS Alicante y entonces comisionada de la Presidencia para la Estrategia Valenciana de Inteligencia Artificial y la ciencia de datos contra la COVID-19, y por J. Alberto Conejero, de la Universitat Politècnica de València.
El reto
Los equipos debían resolver dos problemas:
- Predecir la evolución de los casos de COVID-19 con distintas combinaciones de intervenciones no farmacológicas, como las limitaciones de reuniones, el cierre de centros educativos, las medidas laborales o las restricciones de viaje.
- Prescribir combinaciones de medidas que mantuvieran bajos tanto los contagios como el coste social y económico de las medidas.
Los modelos pasaron pruebas cuantitativas y la revisión de un jurado independiente formado por especialistas en epidemiología, inteligencia artificial y respuesta ante pandemias. El jurado también valoró que los sistemas fueran prácticos, fáciles de usar, equitativos, abiertos e innovadores.
El proyecto ganador
ValenciaIA4COVID entrenó un predictor basado en aprendizaje profundo con el número de casos y las medidas adoptadas en distintos países y regiones. Ante un conjunto de medidas propuesto, estimaba cómo variaría el número de casos.
El prescriptor utilizaba esas predicciones para buscar planes de intervención. No devolvía una única respuesta, sino varias opciones: algunas priorizaban reducir los contagios y otras aplicaban medidas menos restrictivas.
El trabajo no empezó con la competición. Desde marzo de 2020, el equipo colaboraba con la Generalitat Valenciana en análisis de movilidad, epidemiología computacional, predicción y ciencia ciudadana. XPRIZE probó los modelos con datos reales, y la colaboración con la Generalitat ofreció un segundo entorno real en el que validarlos.
Después del reto
El equipo describió el predictor, el prescriptor y los resultados de la validación en Open Data Science to Fight COVID-19: Winning the 500K XPRIZE Pandemic Response Challenge. El artículo recibió el premio al mejor artículo de ciencia de datos aplicada de ECML-PKDD 2021. Una segunda versión apareció en las actas de IJCAI 2022.
- Leer el anuncio original del premio
- Conocer el programa completo de respuesta ante pandemias
- Ver la presentación del proyecto ganador
Miembros del equipo
El equipo ValenciaIA4COVID estuvo formado por:
- Kristina Polotskaya
- Òscar Garibo
- Nuria Oliver
- Manuel G. Portolés
- Miguel Angel García
- Victor de Elena
- J. Alberto Conejero
- Miguel Rebollo
- Francisco Escolano
- Elisa Espín
- Eloy Piñol Jimenez
- Aurora Mula Leal
- Adolfo Lopez
- Miguel Angel Lozano
El equipo contó con personal investigador de ELLIS Alicante, la Universitat Jaume I, la Universidad de Alicante, la Universidad Miguel Hernández, la Universitat Politècnica de València y la Universidad Cardenal Herrera CEU.