Gergely D. Németh

Estudiante de Doctorado

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Gergely Dániel Németh es estudiante de doctorado de ELLIS.

Estudió informática en la Universidad de Tecnología y Economía de Budapest y en la Universidad de Manchester, donde trabajó en el Natural Language Processing (NLP). Más tarde, trabajó en proyectos aplicado de Machine Learning (ML) centrados en la Computer Vision (CV) en Asura Technologies, una StartUp húngara líder en aplicaciones de tráfico inteligente. Comenzó su doctorado en ELLIS Alicante en noviembre de 2021. Sus temas de doctorado son la ética de la IA y el Federated Learning (FL). Se centra en el interés humano en los sistemas de aprendizaje cooperativo. Sus supervisores son Nuria Oliver (ELLIS Alicante), Miguel Angel Lozano (Universidad de Alicante) y Novi Quadrianto (Universidad de Sussex).

Sitio web: https://negedng.github.io/
Enlace al perfil del ORCID: ORCID iD icon https://orcid.org/0000-0002-9737-6519

Publicaciones en asociación con ELLIS Alicante.

2023

Németh, G. D., Lozano, M. A., Quadrianto, N., & Oliver, N. (2023). Addressing Membership Inference Attack in Federated Learning with Model Compression. arXiv preprint:2311.17750.

2022

Németh, G. D., Lozano, M. A., Quadrianto, N., & Oliver, N. (2022). A Snapshot of the Frontiers of Client Selection in Federated Learning. Transactions on Machine Learning Research.