Adrián Arnaiz-Rodríguez

Estudiante Posdoctoral

Adrián Arnaiz Rodríguez es estudiante posdoctoral en ELLIS Alicante.

Obtuvo su doctorado en Septiembre de 2025 en ELLIS Alicante (y Universidad de Alicante) bajo la supervisión de Nuria Oliver (ELLIS Alicante) y Miguel Ángel Ortega (Universidad de Alicante). Realizó su estancia en el Max Planck Institute for Software Systems (MPI-SWS) bajo la supervisión de Manuel Gómez Rodríguez. Su tesis doctoral se centró en la justicia algorítmica en sistemas IA en toma de decisiones y sistemas de recomendación, tanto desde propuestas técnicas de evaluación y mitigación, como su intersección con la regulación. También realizó investigación en redes neuronales de grafo (GNN). El título de su tesis fue “A Sociotechnical Approach to Trustworthy AI: from Algorithms to Regulation”.

Estudió un Grado en Ingeniería Informática (2019, Universidad de Burgos) y Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (2021, Universitat Oberta de Catalunya).

Los temas que aborda en su investigación son la justicia, fiabilidad y la transparencia en la toma de decisiones algorítmicas y sistemas de recomendación cuando se utilizan sistemas de IA o GPAI, con especial interés en sus evaluaciones y propuestas técnicas.

En su faceta más técnica se enfoca en los problemas de las redes neuronales de grafo, y en su faceta más interdisciplinar se enfoca en la intersección de los sistemas de IA con la regulación, tanto nueva como existente.

Sitio web: https://adrian-arnaiz.netlify.app

Enlace al perfil del ORCID:

https://orcid.org/0000-0001-5567-801X

Publicaciones en asociación con ELLIS Alicante.

2025

09/29

Arnaiz-Rodríguez, A., Baidal, M., Derner, E., Layton Annable, J., Ball, M., Ince, M., Perez Vallejos, E., & Oliver, N. (2025). Between Help and Harm: An Evaluation of Mental Health Crisis Handling by LLMs. Under review.

09/26
Alicante, ES

Arnaiz-Rodriguez, A. (2025). A Sociotechnical Approach to Trustworthy AI: from Algorithms to Regulation. PhD Thesis, University of Alicante.

Defensa de Tesis

09/15
Porto, PT

Arnaiz-Rodríguez, A., Corvelo Benz, N., Thejaswi, S., Oliver, N., & Gomez Rodriguez, M. (2025). Towards Human-AI Complementarity in Matching Tasks. The Third Workshop on Hybrid Human-Machine Learning and Decision Making (HLDM'25) at ECML-PKDD 2025.

Oral

09/15
Porto, PT

Arnaiz-Rodríguez, A., & Errica, F. (2025). Oversmoothing, Oversquashing, Heterophily, Long-Range, and more: Demystifying Common Beliefs in Graph Machine Learning. 22nd International Workshop on Mining and Learning with Graphs at ECML-PKDD 2025.

Premio al Mejor Artículo en MLG 2025 en ECML-PKDD 2025

07/18
Vancouver, CA

Schweighofer, K., Arnaiz-Rodríguez, A., Hochreiter, S., & Oliver, N. (2025). The Disparate Benefits of Deep Ensembles. ICML'25: International Conference on Machine Learning.

06/07
Copenhagen, DK

Arnaiz-Rodríguez, A., Curto, G., & Oliver, N. (2025). Structural Group Unfairness: Measurement and Mitigation by means of the Effective Resistance. International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM).

2024

12/19

Arnaiz-Rodríguez, A., & Losada-Carreño, J. (2024). Studying Causality in Algorithmic Decision Making: the Impact of IA in the Business Environment. Revista Internacional y Comparada de RELACIONES LABORALES Y DERECHO DEL EMPLEO.

11/01

Arnaiz-Rodríguez, A., & Losada-Carreño, J. (2024). Intersection of reliable AI with Labor Law. A legal and technical study from a tripartite taxonomy. Revista General de Derecho del Trabajo y de la Seguridad Social.

03/06
Singapore, Singapore

Arnaiz-Rodríguez, A., Curto, G., & Oliver, N. (2024). Structural Group Unfairness: Measurement and Mitigation by means of the Effective Resistance. WWW 2024 Workshop on Trustworthy Learning on Graphs (TrustLOG).

03/06
Vienna, Austria

Arnaiz-Rodríguez, A., & Oliver, N. (2024). Towards Algorithmic Fairness by means of Instance-level Data Re-weighting based on Shapley Values. ICLR 2024 Workshop on Data-centric Machine Learning Research (DMLR).

2023

05/05

Curto, G., Arnaiz-Rodríguez, A., & Oliver, N. (2023). Algorithms for Social Justice: Affirmative Action in Social Networks. arXiv:2305.03223.

03/03

Arnaiz-Rodríguez, A., Escolano, F., & Oliver, N. (2023). FairShap: A Data Re-weighting Approach for Algorithmic Fairness based on Shapley Values. arXiv:2303.01928.

2022

12/21

Arnaiz-Rodríguez, A., Begga, A., Escolano, F., & Oliver, N. (2022). DiffWire: Inductive Graph Rewiring via the Lovász Bound. Proceedings of the First Learning on Graphs Conference, PMLR, 198, 15:1-15:27.

01/31

Olivares Gil, A., Arnaiz Rodríguez, A., Ramírez Sanz, J. M., Garrido Labrador, J. L., Ahedo García, V., García Osorio, C., Santos Martín, J. I., & Galán Ordax, J. M. (2022). Mapping the scientific structure of organization and management of enterprises using complex networks. International Journal of Production Management and Engineering, 10(1), 65-76.