Erik Derner

Investigador Posdoctoral

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Erik Derner obtuvo su doctorado en Robótica e Inteligencia Artificial de la Universidad Técnica Checa (CTU) en Praga, República Checa, en 2022. Su tesis doctoral recibió el Premio Werner von Siemens 2023 en la categoría de la Industria 4.0 y por el Premio del Decano de la Facultad de Electrotecnia de la Universidad Técnica Checa. Se especializa en las implicaciones sociales y éticas de los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Su proyecto posdoctoral involucra la evaluación de los sesgos en los corpus y modelos de lenguaje, proponiendo métodos de mitigación y estudiando la interacción entre humanos y LLMs para consideraciones éticas y de privacidad. El objetivo de su trabajo es contribuir al desarrollo de modelos de lenguaje seguros, sólidos y amigables con el usuario, con un enfoque en los idiomas de recursos limitados como el valenciano.

Sitio web: https://erik-derner.github.io/research/
Enlace al perfil del ORCID: ORCID iD icon https://orcid.org/0000-0002-7588-7668

Publicaciones en asociación con ELLIS Alicante.

2025

02/25
Philadelphia, US
Derner, E., Sansalvador de la Fuente, S., Gutiérrez, Y., Moreda, P., & Oliver, N. (2025). Leveraging Large Language Models to Measure Gender Representation Bias in Gendered Language Corpora. Collaborative AI and modeling of Humans (CAIHu) - Bridge program at AAAI 2025.

2024

08/26
Derner, E., Batistič, K., Zahálka, J., & Babuška, R. (2024). A Security Risk Taxonomy for Prompt-Based Interaction with Large Language Models. IEEE Access, 12, 126176-126187.
07/23
Derner, E., Kučera, D., Oliver, N., & Zahálka, J. (2024). Can ChatGPT Read Who You Are?. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 2(2), 100088.
06/19
Derner, E., Sansalvador de la Fuente, S., Gutiérrez, Y., Moreda, P., & Oliver, N. (2024). Leveraging Large Language Models to Measure Gender Bias in Gendered Languages. arXiv:2406.13677.
02/21
Vancouver, CA
Derner, E., Kučera, D., Oliver, N., & Zahálka, J. (2024). Can ChatGPT Read Who You Are?. Collaborative AI and Modeling of Humans, AAAI Bridge Program.

2023

12/26
Derner, E., Kučera, D., Oliver, N., & Zahálka, J. (2023). Can ChatGPT Read Who You Are?. arXiv:2312.16070.
11/19
Derner, E., Batistič, K., Zahálka, J., & Babuška, R. (2023). A Security Risk Taxonomy for Large Language Models. arXiv preprint arXiv:2311.11415.