Lucile Favero

Estudiante de Doctorado

Lucile Favero es doctoranda en ELLIS, especializada en inteligencia artificial aplicada a la educación. Tiene un máster en Matemáticas y un máster interdisciplinario en Neurociencia por la Universidad de Ginebra. Actualmente, Lucile realiza su doctorado bajo la supervisión de la Dra. Nuria Oliver (ELLIS Alicante), la Dra. Tanja Kaser (EPFL) y el Dr. Juan Antonio Pérez Ortiz (Universidad de Alicante). Su investigación se centra en integrar el método socrático en el diseño y desarrollo de chatbots educativos, con el objetivo de fomentar el pensamiento crítico y mejorar los resultados del aprendizaje. Su trabajo combina técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural, minería de argumentos, aprendizaje automático y principios pedagógicos, explorando nuevas formas de interacción entre humanos y sistemas inteligentes. Lucile está especialmente interesada en cómo los modelos de lenguaje pueden adaptarse para promover el pensamiento crítico en lugar de la atrofia cognitiva.

Áreas de investigación: cuestionamiento socrático, pensamiento crítico, minería de argumentos, modelado del comportamiento humano, interacción persona-computadora (HCI)

Proyecto: Maike: un chatbot socrático

Sitio web: https://lucilefavero.github.io/

Publicaciones en asociación con ELLIS Alicante.

2025

07/31
Vienna, AT

Favero, L. A., Frases, D., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2025). ELLIS Alicante at CQs-Gen 2025: Winning the critical thinking questions shared task: LLM-based question generation and selection. 12th Workshop on Argument Mining, co-located with ACL 2025.

07/22
Palermo, IT

Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2025). Do AI tutors empower or enslave learners? Toward a critical use of AI in education. Applications of generative AI to support teaching and learning in higher education, co-located with AIED 2025.

03/03
Philadelphia, US

Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2025). Argument Mining in Education: Exploring the Potential of Open-source Small LLMs for Argument Classification and Assessment. AAAI2025 AI for Education - Tools, Opportunities, and Risks in the Generative AI Era.

02/20

Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2025). Leveraging Small LLMs for Argument Mining in Education: Argument Component Identification, Classification, and Assessment. arXiv:2502.14389.

2024

10/19
Santiago de Compostela, ES

Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2024). Enhancing Critical Thinking in Education by means of a Socratic Chatbot. International Workshop on AI in Education and Educational Research, ECAI 2024 workshop.

02/21

Favero, L. A., Pérez-Ortiz, J. A., Käser, T., & Oliver, N. (2024). Towards Student-Centric AI-Supported Learning: Teaching Chatbots to Ask the Right Questions. Collaborative AI and Modeling of Humans, AAAI Bridge Program.